Kurzer Überblick über die gegenwärtige Sub-Prime-Hypothekenkrise und die angeknüpfte Notwendigkeit für ein tieferes Verständnis der Kreditrisiko-Management-Methoden und -Prozesse
Die fundamentalen Bausteine des Kreditrisikos:
Definition von Ausfall/Kreditereignis
Ausfallwahrscheinlichkeit
Exposure
Recovery (Loss given Default)
Wichtige Prozesse eines fundierten Kreditrisiko-Managements
Kreditpolitik – Die Rolle des Kreditausschusses
Kundensegmentierung
Rechnungslegungsgrundsätze für ausgefallene Kredite (IFRS vs. GAAP)
Limit Festlegung und Überwachung
Kunden Krediteinstufungsmodelle
Eine synoptische Perspektive über interne Krediteinstufungsmodelle
Heuristische/Experten-Modelle
Klassische Rating-Fragebögen
Qualitative Systeme
Experten-Systeme
Fuzzy Logic
Statistische Modelle
Multivariate Diskriminanzanalyse (MVA) – Altman Z-Score und Zeta-Modell
Regressionsmodelle: Logit und Probit
Artifizielle Neurale Netze
Kausale Modelle
Optionspreismodelle (KMV-DtD Modell) – Fallstudie
Cash flow Simulationsmodelle (Regression und stochastische Zeitreihen)
Liquiditätseinschränkungen
Hybride Modelle
Akzeptanzkriterien von Wirtschaftsprüfern und internen Revisoren
Modelle, die von Ratingagenturen benutzt werden
Beispiele von Ratingmodellen, die von großen internationalen Finanzinstituten eingesetzt werden
Privatkunden
Firmenkunden
Finanzinstitute
Länder und Kommunen
TAG ZWEI
Komponenten des Kreditrisikos
Backtesting und Validierung von Krediteinstufungsmodellen
Diskriminanzmaße
Der Gini Koeffizient
CAP-Kurve
ROC-Kurve
AUROC
Der Pietra-Index
Die Bayesische Fehlerquote
Der CIER-Index
Der Kolmogorov-Smirnov-Test
Kalibrierungsprozesse
Der Brier Score
Reliability-Diagramme
Backtesting Kalibrierung
Behandlung von niedrigen Verlustquoten in Kreditportfolien
Best Practices Validierungsprozesse
Die Klassischen Komponenten der Kreditrisikomessung
Schätzung von Ausfallwahrscheinlichkeiten
Mathematische Untermauerung
Marginale vs. kumulative vs. durchschnittliche Ausfallsraten